Face recognition – wygodna innowacja czy niebezpieczny trend?

Skanowanie twarzy, znane też jako Face recognition, Facial recognition czy Face ID, to technologia, która niepostrzeżenie wdarła się do naszego życia. Wykorzystują ją portale internetowe, smartfony, a także urządzenia do monitoringu. Znajduje zastosowanie w handlu, bezpieczeństwie czy medycynie. Dla konsumentów oznacza np. większą wygodę w logowaniu, dla służb – lepsze możliwości ścigania przestępców. Ale skanowanie twarzy ma też swoją ciemną stronę.

To nie są czasy dla ceniących prywatność? 

Skanowanie twarzy to innowacyjna technologia, która pokazuje, jak bardzo rozwinęły się komputery. Jeszcze niedawno nie miały możliwości skanowania ludzkiej twarzy, ale od połowy lat 60. XX wieku uczą się tej techniki i obecnie doszły niemal do perfekcji. Algorytm opracowany przez Facebooka, zwany DeepFace, trafia dobrze w aż 97,25% przypadków! Współczynnik rozpoznawania twarzy u ludzi wynosi 97,56%, zatem różnica to niewielki odsetek.

Skanowanie twarzy wdarło się przebojem do Internetu. Przykładowo w Chinach już około 300 portali www udostępnia klientom swoje usługi tylko po zeskanowaniu twarzy. Czy są obszary, gdzie można zachować w ogóle prywatność? Są – kasyna online. Recenzowane kasyna na stronie kasynainternetowe.net zapewniają bezpieczeństwo użytkowników i nie rozpowszechniają danych wrażliwych. Logowanie odbywa się tradycyjnymi metodami, nie zaś za pomocą skanu twarzy.

Technologia Face ID

Jak działa Face ID? Urządzenie jest w stanie rozpoznać twarze dzięki wysokiej mocy obliczeniowej oraz umiejętności uczenia się – te atrybuty musiały mocno wzrosnąć, aby komputery poprawiły zdolność do rozpoznawania twarzy. Technologia opiera się na założeniu, że ludzka twarz składa się z zespołu cech, jak np.:

• Rozstaw oczu

• Kształt i długoś nosa

• Kształt uszu

• Kształt podbródka

• Kontur warg.

Na twarz nakłada się siatkę punktów, dzięki którym maszyna tworzy wirtualny obraz i porównuje go z modelem z bazy. Wydaje się proste, ale dochodzą do tego różne zmienne czynniki, jak emocje, ustawienie, oświetlenie, starzenie się, głębia twarzy. Dzięki wzięciu po uwagę tych elementów system staje się na tyle dokładny, że jest w stanie odróżnić twarz rzeczywistą od np. zdjęcia. Technologia wykorzystuje sieci neuronowe w tym celu, musiano też stworzyś liczne dodatkowe algorytmy.

Wykorzystanie Face recognition

Face ID jest współcześnie wykorzystywane na wielu obszarach: e-commerce, bankowości, marketingu, bezpieczeństwa medyny, monitoringu. Przedstawiamy kilka przykładów zastosowania tej technologii.

Medycyna:

• Wykrywanie chorób genetycznych objawiających się zmianą rysów twarzy, a także chorób takich jak udar.

• Śledzenie stosowania leków przez pacjenta.

• Wpierania leczenia bólu poprzez monitorowanie jego natężenia.

Marketing:

• Personalizacja reklam poprzez wyświetlanie tych dopasowanych do cech demograficznych oraz emocji.

• Lepsze zrozumienie potrzeb konsumenta.

Usługi i bankowość:

• Logowanie do serwisów za pomocą skanu twarzy – np. w nowoczesnej bankowości mobilnej

• Ułatwienie procesu płacenia za towar za pomocą skanowania twarzy.

Bezpieczeństwo i monitoring:

• Poprawienie skuteczności w walce z przestępczością poprzez lepsze możliwości wyłowienia z tłumu przestępcy (takie metody stosuje np. Interpol).

• Odnajdywanie w tłumie osób mogących sanować zagrożenie, np. kibiców ze stadionowym zakazem.

• Identyfikacja tablic rejestracyjnych pozwalająca na np. automatyczne otwieranie bramek na autostradzie lub szukanie zbiegów.

Zalety Face recognition

Face ID to technologia mająca szerokie zastosowanie, cechująca się dużą uniwersalnością, co zresztą widać z powyższej listy przykładowych aspektów, w których można ją wykorzystać. Z pewnością w przyszłości pojawi się jeszcze więcej możliwości związanych z Face recognition. Ponadto technologia działa szybko i bezdotykowo. Jest bardzo dokładna i pozwala na skuteczną weryfikację danej osoby – trudno w końcu „ukraść” komuś twarz, tak jak np. dowód osobisty.

Kontrowersje związane z Face recognition

Mimo niewątpliwych zalet, face ID może mieć też przykre konsekwencje. Chodzi tu przede wszystkim o fakt, że użytkownicy nieświadomie dzielą się swoim danymi biometrycznymi. Zdjęcie czy skan twarz stały się obecnie podobną wrażliwą informacją jak odcisk palca. Tymczasem mnożą się aplikacje wymagające zrobienia selfie, na social media miliony osób taguje znajomych. Sprzedajmy sami swoją prywatność. Warto mieć świadomość, że niewinna zabawa np. w „10 Years Challenge” na Facebooku, czyli porównywanie zdjęć sprzed dekady i teraz, rodzi pytanie, kto i po co może wykorzystać zgromadzone dane w postaci twarzy? Nie należy popadać w paranoję, ale warto się nad tym zastanowić.

Ana L.